Fundamentos de un sistema de detección y reporte de caza furtiva mediante nodos de procesamiento

Autores

  • Sergio Eduardo Moya Universidad Nacional de Misiones. Facultad de Ingeniería https://orcid.org/0000-0002-7633-3309
  • Javier Ernesto Kolodziej Universidad Nacional de Misiones. Facultad de Ingeniería, Instituto de Materiales de Misiones. GIDE https://orcid.org/0000-0002-0602-5853
  • Sergio Alberto Garassino Universidad Nacional de Misiones. Facultad de Ingeniería, Instituto de Materiales de Misiones. GIDE

DOI:

https://doi.org/10.36995/j.masingenio.2023.11.21.004

Palavras-chave:

Biodiversidad, Caza Furtiva, Comunicaciones, Procesamiento de Señales, Sonido

Resumo

 Se presenta el fundamento y protocolo de funcionamiento de un sistema de detección automático de cacería furtiva mediante el concepto de nodos de procesamiento elemental. Este concepto implica la utilización de pequeñas estaciones autónomas con capacidad de cómputo básica pero que, en conjunto con otros nodos vinculados inalámbricamente y apoyado en un protocolo de comunicación bidireccional, permite la detección de disparos de arma de fuego con gran precisión, de manera equivalente a lo que haría un equipo de detecciones de eventos similares con complejos algoritmos centralizados. El sistema propuesto se basa en un protocolo de comunicación y verificación distribuida y conjunta de los eventos, y que luego de una detección convalidada, almacena el evento con fecha y hora, permitiendo la generación de estadísticas del delito y el aviso instantáneo de la presencia de caza furtiva en lugares remotos.

Referências

Gobierno de la Provincia de Misiones, Ministerio de Ecología y RNR, «Monumentos

Naturales», 2012. http://www.ecologia.misiones.gov.ar/ecoweb/index.php/anpdescgen/clasificacion/monumentos-naturales

Guillermo Gil, Areas Claves para la Biodiversidad de la Provincia de Misiones. Aves

Argentinas, 2022.

Gobierno de la Provincia de Misiones; Ministerio de Ecología., «Sistemas de Areas Naturales

Protegidas (SANP)», 2017. http://www.ecologia.misiones.gov.ar/ecoweb/index.php/anpdescgen/sistema-de-areas-naturales-protegidas

Planificación de las Áreas Protegidas del Núcleo Norte de la Provincia de Misiones, «Plan de

manejo del Parque Provincial Puerto Península», 2010. http://www.losquesevan.com/plan-demanejo-del-parque-provincial-puerto-peninsula.1517c

Sergio Moya, «Una red de sensores para proteger la selva misionera», Argentina Investiga -

Divulgación Científica y Noticias Universitarias, 1 de octubre de 2018. [En línea]. Disponible

en:

http://argentinainvestiga.edu.ar/noticia.php?titulo=una_red_de_sensores_para_proteger_la_selv

a_misionera&id=3328

E. D. Ayele, «Hunting the hunters: Wildlife Monitoring System», abr. 2020, doi:

3990/1.9789036550031.

J. Montero-Aragón, C. Salazar-García, R. Castro-Gonzalez, J. Cárdenas-Reyes, A. ChaconRodríguez, y P. Alvarado-Moya, «An embedded system for the detection of illegal hunting and

logging», en 2016 IEEE 36th Central American and Panama Convention (CONCAPAN

XXXVI), nov. 2016, pp. 1-5. doi: 10.1109/CONCAPAN.2016.794 2350.

A. Conteh, M. C. Gavin, y J. Solomon, «Quantifying illegal hunting: A novel application of the

quantitative randomised response technique», Biological Conservation, vol. 189, pp. 16-23, sep.

, doi: 10.1016/j.biocon.2015.02.002.

Sergio Moya, Javier Kolodziej, y Julia Martinez Pardo, «Algoritmo de Detección Off-line de

Disparos de Arma de Fuego en Audio», ARGENCON 2018, jun. 2018.

Sergio Moya, Javier Kolodziej, Julia Martinez Pardo, y Juan Pablo Gross, «Algoritmo de

Detección Off-line de Disparos de Arma de Fuego en Audio», presentado en ARGENCON

, Tucumán - Argentina, 2018.

De Almeida, Gonzalo, Kelm, Marcelo, Moya Sergio, y Korpys Ricardo, «Detección de

Disparos de Armas de Fuego en Ambientes Selváticos», 9o Encuentro Grupo Latinoamericano

de Emisión Acústica - GLEA, 2017.

Carlos Bajura, Gustavo Bazante, Sergio Moya, y Ricardo Korpys, «Equipo de Grabación de

Audio Autónomo para Estudios Biológicos en Ambientes Selváticos», Jornadas de

Investigación Desarrollo Tecnológico Extensión y Vinculación 2018, Agosto de 2018.

Gonzalo Oscar Frías, José Szychowski y Sergio Moya, «Módulos Transceptores de

Radiofrecuencia para pruebas de Comunicación en Ambiente Selvático», Jornadas de

Investigación, Desarrollo Tecnológico, Extensión, Vinculación y Muestra de la Producción -

JIDeTEV 2019, sep. 2019.

José Szychowski; Gonzalo Oscar Frías, «Módulos Transceptores de Radiofrecuencia para

pruebas de Comunicación en Ambiente Selvático», Universidad Nacional de Misiones -

Facultad de Ingeniería, 2019.

Y. Arslan y B. Güldoğan , «Impulsive sound detection and gunshot recognition», en 2015

nd Signal Processing and Communications Applications Conference (SIU), may 2015, pp.

-514. doi: 10.1109/SIU.2015.7129872.

J. Kamminga, E. Ayele, N. Meratni a, y P. Havinga, «Poaching Detection Technologies—A

Survey», Sensors, vol. 18, n.o 5, Art. n.o 5, may 2018, doi: 10.3390/s18051474.

M. V. Fulzele, M. Y. Kulkarni, y M. S. Aras, «Conservation of Wildlife from Poaching by

using Sound Detection and Machine Learning», International Journal of Engineering Research

& Technology, vol. 8, n.o 5, mar. 2020, Accedido: 7 de abril de 2022. [En línea]. Disponible en:

https://www.ijert.org/research/conservation-of-wildlife-from-poaching-by-using-sounddetection-and-machine-learning-IJERTCONV8IS05007.pdf,

https://www.ijert.org/conservation-of-wildlife-from-poaching-by-using-sound-detection-andmachine-learning

Sergio Moya, Javier Kolodziej, José Szychowsky, Gonzalo Frias, «Las comunicaciones de

datos por radiofrecuencia en las selvas de Misiones ¿Son posibles?», Jornadas de Investigación

Desarrollo Tecnológico Extensión y Vinculación 2020 , 2020.

«An embedded system for the detection of illegal hunting and logging - Buscar con

Google».

https://www.google.com/search?q=An+embedded+system+for+the+detection+of+illegal+hunti

ng+and+logging&oq=An+embedded+system+for+the+detection+of+illegal+hunting+and+logg

ing&aqs=chrome..69i57.424j0j4&sourceid=chrome&ie=UTF-8 (accedido 7 de abril de 2022).

M. A. Khalid, M. I. K. Babar, M. H. Zafar, y M. F. Zuhairi, «Gunshot detection and

localization using sensor networks», en 2013 IEEE International Conference on Smart

Instrumentation, Measurement and Applications (ICSIMA), nov. 2013, pp. 1-6. doi:

1109/ICSIMA.2013.6717917.

«Forest fire detection system using wireless sensor networks and machine learning |

Scientific Reports». https://www.nature.com/articles/s41598-021-03882-9 (accedido 7 de abril

de 2022).

L. P. Fraile, S. Tsampas, G. Mylonas, y D. Amaxilatis, «A Co mparative Study of LoRa and

IEEE 802.15.4-Based IoT Deployments Inside School Buildings», IEEE Access, vol. 8, pp.

-160981, 2020, doi: 10.1109/ACCESS.2020.3020685.

S. Jayaprakasam, S. K. A. Rahim, y C. Y. Leow, «Distributed and Collaborative

Beamforming in Wireless Sensor Networks: Classifications, Trends, and Research Directions»,

IEEE Communications Surveys Tutorials, vol. 19, n.o 4, pp. 2092-2116, 2017, doi:

1109/COMST.2017.2720690.

A. S. Pinna, G. Portaluri, y S. Giordano, «Shooter localization in wireless acoustic sensor

networks», en 2017 IEEE Symposium on Computers and Communications (ISCC), jul. 2017,

pp. 473-476. doi: 10.1109/ISCC.2017.8024573.

Publicado

2023-11-21 — Atualizado em 2024-05-22

Edição

Seção

ARTICULOS CIENTIFICOS