Detección de potenciales afectaciones del seno mediante un modelo de regresión multivariada y técnicas informáticas
Palabras clave:
Cáncer de mama, Procesamiento de imágenes, Análisis multivariadoResumen
El presente documento muestra el desarrollo y aplicación de una metodología diseñada para apoyar la
termografía infrarroja, como técnica de detección de cáncer de mama alternativa a la mastografía. Esta ha surgido
como un complemento para la mastografía de rayos X, pero aún no es aceptado como su reemplazo. La problemática
consiste en desarrollar una herramienta para analizar los termogramas obtenidos mediante cámaras térmicas
especializadas. El objetivo de la presente investigación consiste en desarrollar un modelo matemático de las
temperaturas que permita cuantificar el comportamiento de las temperaturas del seno y automatizarlo mediante
software. Se revisó la bibliografía acerca de los métodos de detección actuales. Se plantea una metodología del tipo
correlacional, la cual consiste en recopilar datos sobre termografías de personas clínicamente controladas, y
desarrollar un modelo matemático, multivariado y univariado, para entender mejor la relación de los datos de los
pacientes y el diagnóstico. Además, se desarrolla un software que apoya la aplicación de técnicas encontradas en la
bibliografía, así como la aplicación del modelo del presente trabajo.