ASIGNACIÓN DE ACTIVIDADES ACADÉMICAS CON INTERACCIONES PREVIAS OPTIMIZANDO ESPACIOS FÍSICOS: UN ENFOQUE DE PROGRAMACIÓN LINEAL ENTERA

Autores/as

  • Paola Marcela Alzate Montoya Departamento de Matemáticas, Facultad de Ciencias Exactas y Naturales, Universidad de Caldas, Manizales, Colombia
  • Eliana Mirledy Toro Ocampo Programa de Ingeniería Industrial, Facultad de Ciencias Empresariales, Universidad Tecnológica de Pereira, Pereira, Risaralda

Palabras clave:

Asignación de aulas, Programación lineal entera, Optimización, interacción de conjuntos

Resumen

El problema de asignación de actividades ha sido ampliamente estudiado y desarrollado
por técnicas de solución exacta y aproximada. El presente trabajo desarrolla un modelo matemático
y una metodología basada en interacciones de conjuntos para resolver el problema de asignación
de actividades académicas con horarios pre-establecidos. El objetivo es realizar la programación
maximizando el uso de la capacidad de las aulas y el cumplimiento de restricciones. Las actividades
académicas son convertidas en elementos con codificación única que alimentan a un conjunto de
mayor tamaño con las características de entrada del modelo, permitiendo la relajación del mismo
y su resolución como un problema lineal entero. La optimización del problema se evalúa en
términos de la cantidad de horas programadas para las actividades que cumplen las restricciones
fuertes y débiles. La metodología propuesta es validada con un ejemplo a escala de menor tamaño
y aplicada a un caso real en una Institución de educación superior contemplando las condiciones
necesarias para realizar la asignación de actividades con horarios definidos en un periodo
académico. La calidad del modelo y la metodología se evidencian en los tiempos computacionales
eficientes y los resultados de asignación obtenidos.

Publicado

2019-03-01

Cómo citar

ASIGNACIÓN DE ACTIVIDADES ACADÉMICAS CON INTERACCIONES PREVIAS OPTIMIZANDO ESPACIOS FÍSICOS: UN ENFOQUE DE PROGRAMACIÓN LINEAL ENTERA. (2019). Semilleros, 6(11), 26-38. https://revistas.fio.unam.edu.ar/index.php/semillero/article/view/284