Problema de Máxima Cobertura Aplicado a Centros de Atención en Salud: Aproximación Mediante Algoritmos Genéticos

Resumen

La ubicación de los centros de atención en salud en las grandes metrópolis es primordial
para un buen funcionamiento del sistema de salud distrital y una mayor atención a los ciudadanos.
Es importante, entonces, determinar la mejor ubicación posible de futuros centros de atención en
salud, teniendo en cuenta los centros existentes y la demanda que estos cubren. Se escogió estudiar
el problema de centros de atención prioritaria en salud (CAPS) en Bogotá. Este trabajo determina la
mejor ubicación para varios centros de atención prioritaria en salud, tomando como criterio el área
total cubierta y el número de habitantes cubiertos utilizando el problema de máxima cobertura
(MCLP por sus siglas en inglés). Se consideró dentro del análisis el impacto que tienen las
instalaciones ya existentes en la totalidad del área cubierta. Se utilizó una aproximación mediante
Algoritmos Genéticos (AG), y se modificaron los operadores de recombinación y mutación acorde
a las necesidades del problema. Los resultados demuestran que mediante esta aproximación es
posible disminuir la distancia mínima promedio al centro de atención más cercano y lograr un nivel
de cobertura en área del 71.37%.