Modelación y simulación de procesos en la intensificación de instalaciones de la industria química
Barra lateral del artículo
Contenido principal del artículo
Resumen
En el trabajo se exponen los diferentes conceptos en los que se basa la modelación y simulación de proceso en la industria química, brindando estrategias para su elaboración y referencias a las experiencias de sus aplicaciones en este sector realizadas con apoyo de esos conceptos. Finalmente se elaboran conclusiones
Detalles del artículo
Referencias
González, E (1991). Aplicación del Análisis de Procesos en intensificación de distintas industrias de Cuba. Tesis de disertación de Doctor en Ciencias. Universidad Central de Las Villas. Cuba.
González Suárez, E. W. F. Quezada Moreno, I. Y, González Herrera. D. N. Concepción Toledo, Miño Valdés J.E. (2018). “Gestión del conocimiento para la industria química y fermentativa con apoyo de la optimización” EdUNaM. ISBN: 978-950-766-133-4, Posadas 2018 González et al, 2018 Cortés Martínez R. et al.: Revista de Ciencia, Tecnología e Innovación , Vol. 2 N° 2 (2020), 22-36 matemáticos, elaborados a partir de los valores reales del comportamiento de los propios procesos [16] y la optimización de estos modelos se hace, en la mayoría de los casos debido a la complejidad de estos, mediante la simulación.
Klaus, G. (1974). Systrems Informationes Strategien. V.E. H. verlag Technik, Berlin.
Orudzhev, Z. M. (1974) La dialéctica como sistema. Editorial de Ciencias Sociales, Ciudad de La Habana.
Kafarov, V. (1976). Cybernetic Methods in Chemistry and Chemical Engineering. MIR, Moscow, pp. 464-470. Moscú
Legrá-Lobaina, A. A. (2011). Modelación Matemática y Simulación de Sistemas de Ingeniería. Monografía. Departamento de Matemáticas. Instituto Superior Minero Metalúrgico de Moa
Himmelblau, D.M. (1970). Process Analysis by Statistical Methods. New York, John Wiley & Sons. EEUU.
Chapra, S. C., & Canale, R. P. (2011). Capítulo 1: Modelos matemáticos y solución de problemas de ingeniería. En Métodos numéricos para ingenieros. Sexta edición. Mc. Graw-Hill., pp. 10-15, ISBN 978-607-315-0499-0499. México
Vidal-Holguín, C. J. (2011). Introducción a la modelación matemática y optimización., Programación lineal, Programación No Lineal y Teoría de Redes: Formulación y solución de modelos, teoría de dualidad, análisis de sensibilidad, problema del transporte y problemas seleccionados de redes. Cali: Universidad del Valle, Escuela de Ingeniería Industrial y Estadística.
Duran Guillermo (2006). Investigación de operaciones, modelos matemáticos y optimización. Seminario JUNAEB-DII. Enero de 2006. Universidad de Chile.
Yois, S., y Pascuas, R. (2008). Modelamiento matemático aplicado al modelamiento espacial. Revista Sociedad de la Información. Art. N°4. Bogotá, Colombia.
González-Suárez, E., Quezada-Moreno, W., Peralta-Suárez, L. M., & Concepción-Toledo, D. N. (2016). Modelación y optimización de procesos: impacto científico en la Industria Química y Fermentativa. Ecuador: Editorial UTC.
Brito, M., Alemán, I., Fraga, E., Para, J. y Arias, R. (2011). Papel de la modelación matemática en la formación de ingenieros. Ingeniería Mecánica, 14(2), pp. 129-139.
Rudd, D.F.; C.C. Watson (1968): Strategy of Process Engineering. Mc GrawHill. New York
Torregrosa López, J. (2016). Conceptos básicos del modelado de procesos. Valencia: Universidad politécnica de Valencia. Departamento de Ingeniería Química y Nuclear.
Plaza Gálvez, L.F. (2017). Modelación matemática en ingeniería. Revista de Investigación Educativa de la Rediech 7(13), pp. 47-57. Colombia